CSD 2018|李航教授：皮肤上影像学与智能诊断发展前景

展示出 CSD 2018，认识到更多面部该协会动态

中会华医学术界委员会第二十四次全国面部性病学术界该协会暨东亚面部科学术界会议（CSD 2018）于 2018 年 6 翌年 21～24 日在云南昆明召开，本年的会议主题是「学术界引领，继往开来」。

开会期间，北京大学第一医院面部科主任李航讲师接受了丁香苑的报导，讲述了本次该协会的亮点具体内容，面部视觉学的工业发展现状与更进一步现状，以及智慧诊疗在面部科诊疗中会的应用现状。

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兼容并蓄，展示出前沿，面部该协会精彩纷呈

作为中会华医学术界委员会的学术界该协会，它的亮点之一是其混合性。本年的该协会与东亚面部科学术界会议混合在独自。本次该协会应邀出席人数有 5000 多人，是历届该协会中会应邀出席人数最多的一次。同时，本次学术界代表大会举办得更加最终，国内面部病学应用领域的医学医师与基础性研究方向的研究学者们汇聚一堂；还有来自国外面部科应用领域的著名领域专家应邀出席。各位领域专家展示出前沿，与应邀出席者互动了面部科应用领域的医学研究进展与基础性研究进展。应邀出席者可以从各个方向的学术界会议中会认识到应用领域内的最新进展，同时也能从贴近医学、贴近基础性教育的研究报告中会获益。应邀出席者从不同的视角都能有所收获，这是代表大会的最终之处，也是本次代表大会的亮点。

面部视觉学工业发展迅速，系统设计竞争者结合是关键

面部病学是一门高度依赖直觉表现的医学学科，面部科医学医师在工作中会要面对大量图象转化的资讯，面部视觉学也成近来来工业发展更加迅速的近来应用领域。中会国中会西医为基础性学术界委员会面部性病学分会面部视觉学亚专业课程委员会于 2016 年释出了《面部科摄影领域专家共识》，规范面部科医师采集图象转化资讯的过程，以便客观、极好的储存医学的资讯。

现在面部科医师以一双肉眼仔细观察皮损，凭着医学经验来诊疗结核病。现在介于肉眼仔细观察和面部临床的有自创体检之间，越发多的视觉系统设计不断涌现出来，最萌芽的是面部镜系统设计。面部镜提高了面部科医学可疑皮损医学研究的准确性，导师医学执行者，并有助于最佳转化医学检视方式上。2018 年 6 翌年在埃及塞萨洛尼基召开的第 5 届国际面部镜代表大会上，来自中会国的应邀出席者也接获了很好的声音。面部镜已是更加萌芽的面部视觉学方法，但由于其仔细观察皮损仅达真皮浅层或层，而面部临床体检可3处皮下许多组织和脂肪层，故面部镜诊疗并必须取代面部许多组织临床，面部病诊疗的金标准依然是面部许多组织临床体检。此外，高频的面部 B 超、共展示出显微全像系统设计也都已经引入医学。在实验室或在医学验证过渡期的还有很多取而代之系统设计，如光学相干CT（OCT）、多光子全像系统设计等等，在更进一步会有越发多的面部视觉学方法和系统设计出现在医学中会。视觉面部病学也将成面部科重要的亚学科与分支应用领域。

从另外一个视角来看，没有任何一个系统设计必需实质上覆盖所有的结核病，必需对面部病进行更加完全的诊疗。这也是越发多新系统设计不断涌现的原因。在更进一步面部科医学医师需要有效性把这些方法的特点与竞争者为基础性起来并结合在独自，把面部结核病的诊疗提高到一个取而代之水平。

智慧诊疗不无关系，人工智慧在面部科应用领域大有可为

在培养面部科医师则会做一些基础性训练，如以 CPC 的形式，通过各一般来说面部病医学及临床图像让医师判断结核病一般来说诊疗的可能性。举例来说，人工智慧引入面部科时，机器也是在读片的过程中会去学习诊疗，故基于极好的视觉图像的积累是更进一步智慧诊疗的基础性，没有好的积累，无论如何智慧诊疗也不可能成现实。

人工智慧现今引入面部科应用领域主要是与视觉的为基础性。2018 年 5 翌年 11 日，中会国保健国际交流促进会华夏面部视觉人工智慧协作组（简称协作组，Huaxia Skin Image and Artificial Intelligence Cooperation, HSIAIC）在北京正式成立，北京大学第一医院是协作组的批在主要成员之一。该协作组的成立将为应用领域内的医学医师与基础性研究者围住更好的平台，推动面部视觉人工智慧在国内的快速工业发展。

从智慧诊疗的视角来说，图像鉴别只是一个工业发展的过渡期，智慧诊疗还有很多的应用领域要去涉及。更进一步的智慧诊疗可能会虚拟一个医学诊治的全过程，从而在诊疗，治疗执行者及预后的判断中会发挥出它的作用。但这是一条光阴的路，时至今日的智慧诊疗是近来，也只是起点站，一个初始过渡期，更进一步还需要从各个视角去心理它、改良它、工业发展它，使得人工智慧必需真正的趋向医学。

小结

本次中会华医学术界委员会学术界该协会混合了东亚面部科学术界会议，展示出前沿，具体内容精彩纷呈，为应邀出席者导致了一场学术界盛宴。近来面部视觉学工业发展迅速，取而代之视觉系统设计催生，可希望导师医学执行者，并有助于最佳转化医学检视方式上，在更进一步各项视觉系统设计特点与竞争者的结合将是医学诊疗的关键。智慧诊疗不无关系，图像鉴别只是起点站，更进一步人工智慧引入面部科应用领域将大有可为。

总编： 巫启贤萱